功能卡片
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规划中量子机器学习实验室
规划中参数化量子电路库
规划中经典量子混合调度
规划中训练数据量子编码
规划中量子误差缓解
规划中经典基线对照评测
功能定位
探索量子计算参与机器学习的有限场景，将实验优势与噪声、误差和经典基线同时呈现。
建设内容
量子算法实验室、参数化量子电路库、混合计算调度台、误差缓解工具、数据编码工位和基准评测集。
运营流程
选定优化或分类问题 → 建立经典基线 → 编码数据并训练混合模型 → 重复采样与误差评估 → 对照成本和效果决定应用。
数据与产出
量子位数、门深度、采样次数、噪声水平、训练损失、经典基线、机时成本与可复现率。
联动与边界
只做量子机器学习方法与验证；量子硬件平台归“量子计算”，常规 AI 芯片归专用芯片资料片，不保证无条件优于经典模型。
验收标准
同一数据集能输出量子方案和经典基线的准确率、耗时及成本；噪声过高时必须显露失败或优势消失。