AI 科学发现

功能卡片

功能定位

用人工智能加速科学假设、模拟、实验设计和结果分析，让科研机构可以在可追溯的前提下缩短发现周期。

建设内容

科学文献与实验数据库、模型训练机、模拟集群、假设生成、实验排程、自动化实验台、结果复核、可解释性记录和候选专利。

运营流程

导入问题与数据 → 生成并筛选假设 → 运行模拟或安排实验 → 对异常结果进行人工复核 → 形成可重复的实验记录 → 把候选成果交给科研、材料或产业化流程。

数据与产出

问题、数据版本、模型、算力、假设、实验设计、样本、结果、复现次数、人工复核、置信度、专利和错误记录。

联动与边界

只负责 AI 辅助科学发现，不把模型输出直接当成事实，不替代科研人员、实体实验、医学诊断或城市治理决策。

验收标准

一次发现必须保留输入数据、模型版本、假设、实验或模拟结果和人工复核结论；无法复现或置信度不足的结果不得进入产业化。